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Gemelos digitales para anticipar y optimizar procesos: el caso del Living Lab de Las Rozas

Desarrollo de gemelos digitales urbanos en el contexto del proyecto europeo AMIGOS (Active Mobility Innovations for Green and Safe Solutions)

Los Gemelos Digitales permiten reproducir virtualmente sistemas complejos, experimentar con distintos escenarios y anticipar el impacto de una decisión antes de realizar inversiones o modificar la operación real.

Esta capacidad ha sido aplicada por ITA en el Living Lab de Las Rozas, dentro del proyecto europeo AMIGOS (Active Mobility Innovations for Green and Safe Solutions), para estudiar cómo diferentes iniciativas de movilidad sostenible pueden transformar los desplazamientos escolares.

Movilidad sostenible
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C/Jacinto Benavente 2A. Planta 1ª Sur (Edificio Tripark) – Las Rozas de Madrid

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El reto: mejorar la movilidad escolar antes de actuar sobre el entorno real

Las entradas y salidas de los centros escolares concentran un elevado número de desplazamientos en periodos muy cortos de tiempo. La dependencia del vehículo privado genera congestión, aumenta los kilómetros recorridos y repercute en las emisiones y en la calidad del entorno urbano.

En Las Rozas se plantearon dos intervenciones para reducir estos desplazamientos:

  • Carpooling escolar: conectando familias cercanas con hijos en el mismo centro para compartir vehículo.
  • Bicibús: mediante rutas ciclistas comunitarias y guiadas que facilitan los desplazamientos activos al colegio.

El reto consistía en evaluar previamente qué impacto tendría la implantación de estas medidas y cómo evolucionaría el sistema ante diferentes niveles de participación.

La solución: un Gemelo Digital basado en simulación multiagente

ITA ha desarrollado un Gemelo Digital de movilidad que integra información de la red viaria, oferta y demanda de transporte, encuestas, ubicación de centros escolares y patrones origen-destino.

Mediante simulación multiagente, el modelo reproduce las interacciones entre coches, bicicletas y peatones y permite experimentar con diferentes escenarios.

En el caso del carpooling, el Gemelo Digital permite identificar hogares próximos asociados a un mismo centro y simular cómo la adopción progresiva del vehículo compartido modifica el número de coches que acceden a los colegios.

Para el bicibús, permite analizar el trasvase de usuarios del vehículo privado hacia la bicicleta y estudiar cómo cambia el volumen de desplazamientos motorizados conforme aumenta la participación.

De esta forma, el municipio puede comparar alternativas y anticipar sus efectos antes de realizar cambios sobre el sistema real. Éstos son los beneficios que el proyecto ha aportado en palabras de Nuria Blanco, Técnico de Movilidad del Ayuntamiento de Las Rozas:

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“En un contexto tan complejo y variable como es la movilidad urbana, con numerosos agentes implicados en la toma de decisiones contar como una herramienta como el gemelo digital nos ayuda a visualizar y evaluar el impacto de las intervenciones que queremos poner en marcha en nuestro municipio”.

De la movilidad urbana a los procesos logísticos

Aunque el proyecto AMIGOS se centra en movilidad, la tecnología desarrollada tiene aplicación en otros sistemas complejos, entre ellos los procesos logísticos.

Almacenes, redes de distribución, transporte o flujos internos también combinan recursos, capacidades, restricciones y decisiones que interactúan entre sí.

Un Gemelo Digital permite experimentar sobre esos procesos y responder a preguntas como: ¿qué ocurre si aumenta la demanda?, ¿dónde aparecerán cuellos de botella?, ¿qué recursos serán necesarios?, ¿qué pasa si modificamos una ruta o una política de asignación?

La ventaja es poder hacerlo antes de intervenir sobre la operación real, reduciendo el coste y el riesgo asociados al ensayo y error. El proyecto de Las Rozas muestra así el potencial de los Gemelos Digitales como herramienta para analizar escenarios, anticipar problemas y tomar decisiones basadas en datos.

En el ITA aplicamos esta capacidad a sistemas de movilidad y procesos logísticos, desarrollando Gemelos Digitales adaptados a cada operación y a las decisiones que se quieren optimizar.

Casos de éxito

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