El ITA forma a las empresas del PERTE del Vehículo Eléctrico y Conectado (VEC) en gestión de equipos, inteligencia artificial y ecosistemas de innovación

El ITA forma a las empresas del PERTE del Vehículo Eléctrico y Conectado (VEC) en gestión de equipos, inteligencia artificial y ecosistemas de innovación

Qué es Tesis, el PERTE del VEC

Tesis (Transformación hacia la Electromovilidad y Sostenibilidad Industrial Stellantis) es una iniciativa financiada por el Ministerio de Industria Comercio y Turismo Proyecto Estratégico para la Recuperación y Transformación Económica en el sector del Vehículo Eléctrico y Conectado (PERTE VEC), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

El objetivo del proyecto se centra en la generación de conocimiento entorno a la reconfiguración de procesos de fabricación para el vehículo eléctrico. La investigación se centrará en la integración de métodos de modelado de procesos con sistemas predictivos y prescriptivos basados en inteligencia artificial.

El nuevo modelo tendrá capacidad de aprendizaje, tanto del pasado, como del futuro cercano a través de la integración de datos externos de posibles cambios en la demanda o disrupciones en el suministro de componentes, que puedan afectar a la reconfiguración de procesos. El resultado de la investigación será la definición de la próxima generación de sistemas de fabricación de fabricación de vehículos eléctricos rápidamente reconfigurables.

Plan de formación

Una parte de este proyecto consiste en un plan de formación dirigido a los y las profesionales de las empresas que forman el consorcio de TESIS. Dicho plan se desarrollará durante este año 2024 y contempla estas tres acciones formativas, a realizar en modalidad online:

  • Curso 1: Gestión de equipos de alto rendimiento.
  • Curso 2: Inteligencia artificial aplicada al sector Automoción.
  • Curso 3: Generación de Ecosistemas de Innovación. Innovación Abierta para acelerar procesos de cambio internos.

Curso 1: Gestión de equipos de alto rendimiento

Datos clave

  • Duración: 8 horas.
  • Modalidad: On-line (Microsoft Teams).
  • Días: 13 y 20 de marzo.
  • Horario: de 9h a 13h.

Objetivos

  • Conocer las bases necesarias para liderar un equipo de trabajo y conformar la motivación y la unidad necesarias que lo conduzcan a la excelencia.
  • Practicar con las herramientas clave para una organización ágil y eficiente del equipo que asegure el alto rendimiento sostenido.
  • Saber cómo identificar y gestionar el talento de cada persona e integrarlo en el equipo para optimizar sus resultados.
  • Impulsar y mantener una dinámica emocional motivadora que estimule la innovación y el compromiso con los nuevos desafíos de la organización.

Programa

  1. Aspectos básicos del trabajo en equipo:
    • Objetivos comunes.
    • Liderazgo.
    • Interdependencia.
  2. Cómo configurar un equipo de trabajo
  3. Cómo trabajar en equipo
  4. Funciones y papel de las partes
  5. Toma de decisiones en equipo
  6. Reglas de funcionamiento
  7. Cómo aumentar la eficacia de un equipo:
    • Cooperación / Competencia / Rivalidad.
    • Participación.
    • Comunicación.

Curso 2: Inteligencia artificial aplicada al sector Automoción

Datos clave

  • Duración: 8 horas.
  • Modalidad: On-line (Microsoft Teams).
  • Días: 13 y 20 de junio.
  • Horario: de 9h a 13h.

Objetivos

  • Mostrar el potencial de la Inteligencia Artificial en el sector automoción para conocer la mayor eficiencia, seguridad y personalización en la producción y el uso de vehículos.

Programa

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
  2. Importancia del dato y Big Data:
    • Fundamentos al Big Data. DataLake.
    • Bases de datos relacionales vs no relacionales.
    • Arquitecturas de Big Data.
    • Frameworks para la visualización de cuadros de mando y datos.
  3. Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning:
    • Enfoques: Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Reinforcement Learning.
    • Deep Learning. Datasets. Métricas relevantes.
  4. Metodología ágil e iterativa para abordar proyectos con análisis de datos.
  5. Infraestructuras para el despliegue.
  6. Análisis de proyectos desarrollados en ámbito industrial.

Curso 3: Generación de Ecosistemas de Innovación

Datos clave

  • Duración: 6 horas.
  • Modalidad: On-line (Microsoft Teams).
  • Días: 14 y 21 de noviembre.
  • Horario: de 9h a 12h.

Objetivos

  • Insertar la innovación abierta en el modelo de gestión de la innovación y la estrategia, impulsado el modelo de emprendimiento en el ecosistema.
  • Conectar las estrategias y los planes que la empresa plantea en digitalización, sostenibilidad e innovación estableciendo objetivos e indicadores, para medir y mejorar en ciclos de medio y largo plazo.
  • Saber cómo implicarse en la consolidación del ecosistema de emprendimiento innovador nacional, regional o local a través de la organización de eventos que estimulen e impulsen el espíritu emprendedor.

Programa

  1. Ecosistema de Innovación: La innovación abierta como palanca de aceleración de procesos de cambios internos.
  2. Dificultades y posibles vías de solución en la innovación abierta ligados a los rasgos culturas de las organizaciones del sector de la automoción.
  3. Los principales frenos en la innovación relacionados con las personas: sesgos inconscientes.
  4. Introducción al pensamiento de futuros: la prospectiva.
  5. Herramientas de prospectiva.
  6. Casos de éxito de innovación abierta en el ámbito de la automoción.
  7. Factores clave de éxito: ¿Cuál es el siguiente paso en tu organización?

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