Transformers & Graph Algorithms against colon cancer (AI4EU – ColoNLP)
Programa: AI4EU OPEN CALL FOR SOLUTION – H2020
Referencia: 82519
Fecha RESOLUCION: 02/08/2021
Fecha de ejecución: 29/06/2021-16/12/2021
El principal objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta que dado un texto médico libre, utilizando técnicas de procesado natural del lenguaje (NLP) sea capaz de extraer e identificar de forma automática los códigos ICD-10 de diagnóstico y de procedimientos.
El objetivo final es ayudar, con la extracción de los códigos ICD-10 y en combinación con las características moleculares, mejorar el algoritmo que dispone Amadix para la predicción del cáncer colorectal e identificar la población con alto riesgo de padecer este tipo de cáncer.
La principal contribución de ITAINNOVA al reto presentado por AMADIX es la implementación de un sistema inteligente, usando técticas de Inteligencia Artificial y especialmente técnicas de análisis profundo para la prevención del cancer de colon basado en el análisis y reconocimiento de patrones en textos de los registros médicos de los pacientes. La principal idea es, usando técnicas de procesado de lenguaje natural (NLP) centradas en el lenguaje Español, identificar sobre estos documentos que otras patologías sufren los pacientes y mapearlas dentro de los códigos ICD-10, los cuales son unos códigos estándar para enfermedades y procedimientos, e identificar diferentes comorbilidades que podrian afectar al desarrollod del cancel colorectal. Una vez que los registros clínicos han sido analizados para obtener los datos, estos datos serán combinados con los resultados de los tests de sangre desarrollados por AMADIX, para crear modelos basados en Inteligencia Artificial que permitan:
• Generar planes de acción dirigidos a la población objetivo para previnier el cancer colorectal o detectarlo en una etapa temprana.
• Identificar perfiles potenciales de personas con un alto riesgo de padecer cancer en sus etapas iniciales y de ese modo reducir los costes de los tratamientos y disminuir el riesgo de muerte.
• Centralizar la información para generar estadísticas y detectar los problemas de una forma más rápida.
Instituto Tecnológico de Aragón ITAINNOVA (llamada individual)
PRESUPUESTO TOTAL ITAINNOVA: 70.000 €
FINANCIACION TOTAL ITANNOVA: 70.000 €
This project has receveid funding from de European Union’s Horizon 2020 reserch and innovation programme within the framework of the AI4EU Project funded under grant agreement nº 825619
