ITAINNOVA presenta el proyecto Grapevine en el Farming Day de DATAGRI
El pasado 15 de noviembre, asistimos al Farming Day, dentro del Foro para el impulso de la Transformación Digital en el Sector Agroalimentario DATAGRI2019.
Una jornada demostrativa de campo que se desarrolló en las instalaciones y hectáreas del Centro Público Integrado de Formación Profesional – CPIFP Movera, situado a 5 km de Zaragoza. Los asistentes pudieron descubrir las soluciones más innovadoras relacionadas con la inteligencia artificial, big-data, IOT (internet de las cosas), sensorización, conexiones vía satélite, etc…, aplicadas a la toma de decisiones en el sector agroalimentario. El “dron-pastor”, el robot que sustituye al glifosato, la báscula inteligente de ganado o el reconocimiento facial de temporeros o el “smartomizador”, entre las grandes novedades de la jornada demostrativa de esta edición.
Nuestros compañeros Francisco Lacueva y Gorka Labata, del equipo de Big Data y Sistemas Cognitivos, se desplazaron hasta esa finca de Movera para dar a conocer nuestra participación en el proyecto Grapevine y contar las posibilidades que pueden tener si se dirigen a nosotros.
En este foro se pudieron contrastar las visiones de más de 20 expertos internacionales y conocer los detalles de varios casos de éxito a nivel mundial en torno a la digitalización de la cadena de valor agroalimentaria.
En el marco de esta jornada demostrativa se presentó el proyecto GRAPEVINE, iniciativa que pretende mejorar los sistemas actuales de predicción y control de plagas en el sector vitícola, gracias a las tecnologías de Big Data e Inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar la eficiencia y eficacia en la aplicación de fitosanitarios, disminuyendo el impacto ambiental de los mismos y aumentando la viabilidad de las explotaciones a través de la optimización de costes.
El proyecto GRAPEVINE (2018-EU-IA-0091) ha sido seleccionado dentro de la convocatoria Europa “Connecting Europe Facility in the field of Telecommunications (CEF Telecom) Public Open Data” que pretende establecer ‘puentes digitales’ (infraestructuras de servicios digitales) en beneficio de los ciudadanos, las empresas y las administraciones públicas.
Tecnología para mejorar la Sanidad del Viñedo;
GRAPEVINE propone desarrollar nuevos modelos lógicos, algoritmos y sistemas de análisis de fuentes de información heterogéneas, tanto relacionadas como no relacionadas, que permitirán ampliar las actuales capacidades de predicción, así como mejorar el grado de exactitud y antelación de las mismas.
GRAPEVINE proporcionará herramientas de prevención y monitorización para establecer posibles escenarios de propagación de plagas, permitiendo a los agricultores la optimización del uso de productos fitosanitarios dando como resultado impactos económicos y ambientales muy positivos, ya que además podrán ser de aplicación en toda la Unión Europea. En el marco del proyecto, se estudiarán varios modelos predictivos que representan el comportamiento de las diferentes plagas y enfermedades, utilizando además las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial para mejorar las actuales capacidades de predicción en las principales plagas y enfermedades del viñedo.
La iniciativa tendrá una duración de 36 meses, iniciando su andadura durante el segundo semestre del año 2019. El proyecto que cuenta con una financiación de más de 2 millones de euros, se llevara a cabo por un consorcio internacional formado por 7 entidades de Grecia y España y coordinado por ATOS SE, empresa líder europea en tecnologías de la información.
Aragón lidera la iniciativa
Aragón es protagonista en este consorcio con un equipo multidisciplinar formado por diferentes organismos públicos. El Centro de Sanidad y Certificación Vegetal, del Gobierno de Aragón establecerá los escenarios y definirá la composición y alcance del piloto principal de la Iniciativa apoyado en la consolidada Red de Vigilancia Fitosanitaria de Aragón. ITAINNOVA será el líder del diseño de los modelos lógicos y la plataforma de inteligencia artificial gracias a sus activos de I+D y su fuerte posicionamiento internacional. Por otro lado, SARGA pondrá a disposición del proyecto la actual red de sensores e IoT y coordinará su actualización y rediseño para la correcta obtención de los parámetros requeridos. Por último, y no menos importante, el Instituto Agroalimentario de Aragón (IA2) de la Universidad de Zaragoza planteará la metodología de investigación a llevar a cabo para integrar los modelos físicos y lógicos a utilizar, así como analizará y validará los resultados obtenidos.
