SWITCHING CONSULTING (DELFOS)

SWITCHING CONSULTING (DELFOS)

Inteligencia Artificial y Big Data para predicción inteligente del precio de la energía

El proyecto DELFOS, desarrollado por Switching Consulting y el ITA, aplica Inteligencia Artificial y Big Data para mejorar la predicción del precio de la energía y proporcionar información de valor para la toma de decisiones en el mercado energético.

La capacidad de anticipar la evolución de los precios es un factor clave para reducir la incertidumbre, mejorar la planificación y reforzar la competitividad de los diferentes agentes de la cadena de valor del sector energético.

Energía limpia
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Switching Consulting

Switching Consulting es una empresa especializada en consultoría y soluciones energéticas. Su actividad requiere disponer de información fiable que permita comprender la evolución del mercado eléctrico y mejorar la toma de decisiones en un entorno caracterizado por una elevada volatilidad.

En el marco del proyecto DELFOS, Switching Consulting y el Instituto Tecnológico de Aragón colaboran en el desarrollo de una herramienta basada en inteligencia artificial y big data capaz de analizar grandes volúmenes de información y generar modelos para anticipar la evolución del precio de la energía en diferentes horizontes temporales.

Problemática del cliente

El precio de la energía es un elemento con un elevado impacto económico. Condiciona, entre otros aspectos, la planificación de inversiones en generación energética, el aprovisionamiento de reservas, la elaboración de presupuestos y la competitividad de las empresas.

Sin embargo, predecir su evolución resulta especialmente complejo debido al elevado número de variables que intervienen en la formación de los precios. Factores como la meteorología, la disponibilidad y capacidad de generación, la demanda energética, la cotización del gas natural, el precio de las emisiones de CO2, las divisas, las reservas estratégicas, el mix de producción o determinados factores geopolíticos pueden influir en el comportamiento del mercado.

Switching Consulting identificó la necesidad de mejorar la precisión y fiabilidad de sus previsiones de precios tanto a corto como a medio plazo. La volatilidad del mercado y la interacción entre múltiples variables dificultaban la elaboración de previsiones robustas y, en consecuencia, la toma de decisiones estratégicas, la gestión del riesgo y la optimización de los contratos energéticos de sus clientes.

Para afrontar este desafío, Switching Consulting y el ITA desarrollan DELFOS, una herramienta predictiva capaz de procesar y analizar grandes cantidades de datos para comprender mejor el comportamiento del mercado eléctrico y ofrecer soporte analítico a la toma de decisiones.

Retos del proyecto

El desarrollo de DELFOS plantea diferentes retos tecnológicos y analíticos:

  • Identificar las variables con un efecto relevante y medible sobre la evolución del precio de la energía.
  • Integrar y procesar grandes volúmenes de datos históricos junto con variables externas de carácter meteorológico, económico y operativo.
  • Desarrollar modelos capaces de realizar predicciones para diferentes horizontes temporales, tanto a corto como a medio plazo.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático y análisis de series temporales para detectar patrones en la evolución del mercado eléctrico.
  • Evaluar diferentes estrategias de modelización para seleccionar aquellas que permitan obtener las predicciones más precisas y minimizar el error.
  • Transformar los resultados de los modelos en información útil que pueda servir como soporte para la toma de decisiones energéticas.

Así describe Jesús María Sahún, Director Comercial de Switching Consulting, el retorno y los beneficios que ha reportado a la empresa el proyecto desarrollado junto al ITA:

SWITCHING CONSULTING (DELFOS)

“DELFOS permite procesar grandes volúmenes de datos y generar previsiones más fiables sobre el precio de la energía, proporcionando a Switching Consulting un mejor soporte analítico para la toma de decisiones estratégicas”.

Resultados obtenidos

El proyecto DELFOS ha permitido desarrollar una plataforma de modelos predictivos basada en inteligencia artificial para estimar el precio de la energía eléctrica en diferentes horizontes temporales.

Los primeros resultados obtenidos en el proyecto confirman el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la predicción del precio de la energía y proporcionar un mayor soporte analítico a la toma de decisiones.

La utilización de este tipo de modelos permite reducir la incertidumbre, anticipar tendencias del mercado y mejorar la capacidad de análisis de Switching Consulting. De este modo, la compañía puede disponer de una base más sólida para la gestión de carteras energéticas y ofrecer a sus clientes servicios de asesoramiento sustentados en datos.

DELFOS en los medios

Aragón TV

Son varios los medios que se han hecho eco de DELFOS. La televisión pública aragonesa, por ejemplo, dedicó un reportaje al proyecto en el que participaron nuestros compañeros Ana Martínez y Ricardo Salillas:

En el reportaje de Aragón TV también participó José María Álvarez, CEO de Switching Consulting, quien destacó la importancia de anticiparse a la evolución de los precios a corto y medio plazo para una mejor toma de decisiones en la compra de la energía.

Europa Press

También la agencia de noticias Europa Press publicó una nota de prensa dedicado al proyecto desarrollado por el ITA junto a la consultora aragonesa:

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