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Las empresas del sector energético afrontan una creciente complejidad para gestionar grandes volúmenes de datos, optimizar la operación de sus activos y anticipar incidencias. Esta solución incorpora inteligencia artificial y agentes inteligentes para automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia, disponibilidad y fiabilidad de las instalaciones energéticas.
Esta solución permite impulsar la digitalización inteligente del sector energético mediante el uso de inteligencia artificial, sensorización avanzada e integración de agentes inteligentes. Facilita la optimización de procesos energéticos, la predicción de la demanda y la generación, así como el mantenimiento predictivo y la automatización de operaciones.
Su aplicación abarca, desde la mejora del rendimiento de instalaciones renovables, hasta la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, contribuyendo a la eficiencia, fiabilidad y sostenibilidad de los sistemas energéticos.
La aplicación de esta solución tecnológica permite obtener los siguientes beneficios:
Modelado predictivo de consumo, generación y precios energéticos. Optimización del uso de vectores energéticos en función de variables económicas y disponibilidad de recursos.
Aplicación de sensores virtuales y sistemas IoT para la monitorización, el control y la optimización en tiempo real de la operación energética.
Detección y cuantificación del deterioro en instalaciones fotovoltaicas, verificación de integridad estructural mediante Structural Health Monitoring (SHM) y análisis por imagen e IA para identificar fallos o desviaciones.
Integración de sistemas de sensorización IoT distribuidos y verificación constructiva de plantas solares mediante percepción multisensor.
Mantenimiento predictivo y gestión inteligente de la carga en vehículos eléctricos conectados, mejorando la disponibilidad y el rendimiento energético.
Implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para la extracción de información clave de normativa y documentación técnica, generación automática de informes y apoyo en procesos administrativos.
Integración de agentes cognitivos con sistemas IoT para la supervisión, control y respuesta autónoma en entornos energéticos complejos.
Desarrollo de Agentes Inteligentes basados en LLMs para la ayuda y automatización de procesos en el sector energético:
