El ITA y Sarga presentan en Eslovenia los avances del proyecto AgriDataValue

El proyecto AgriDataValue celebró su Asamblea General en la sede de Sinergise, en Ljubljana (Eslovenia), los días 25 y 26 de noviembre. Durante el encuentro se revisó el estado general de los desarrollos de los distintos paquetes de trabajo, con especial atención a los pilotos que comenzarán a operar en 2026 y se extenderán hasta finales de 2028.
En representación de SARGA e ITA, asistieron Javier Sancho y Francisco José Lacueva, respectivamente, quienes presentaron los avances en los modelos de predicción de fenología para frutos de hueso y semilla (melocotón, albaricoque, manzana, pera, entre otros) desarrollados para el piloto liderado por SARGA.
El papel de ITA en el proyecto va más allá del desarrollo de modelos adaptados a las condiciones de Aragón. También busca evaluar las capacidades de la plataforma de Federated Learning que Siemens desarrolla en colaboración con Synelixis. A partir de los modelos creados y de una división de datos mediante técnicas de Machine Learning, se comprobará la viabilidad de generar modelos fundacionales que, aplicando Transfer Learning, permitan:
- Crear modelos optimizados para datos locales a partir de modelos existentes.
- Mejorar el modelo global sin necesidad de compartir datos, garantizando así la seguridad y privacidad de la información.
- Este enfoque innovador refuerza el compromiso del proyecto Agridatavalue con la digitalización y la sostenibilidad en el sector agroalimentario europeo.
“Proyect AGRIDATAVALUE No 101086461 is funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Research Executive Agency (REA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them»


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