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Los gemelos digitales predictivos resuelven la necesidad de pasar de un mantenimiento reactivo a una gestión basada en anticipación. Integran sensórica, simulación física y analítica avanzada para detectar deterioros, prever fallos y priorizar intervenciones en infraestructuras críticas o entornos mineros.
Además, permiten simular escenarios de carga, degradación y riesgo, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia del ciclo de vida del activo. El resultado es mayor disponibilidad, menor incidencia de averías y una inversión en mantenimiento más racional y basada en datos.
