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Con los servicios propuestos se pretende ayudar a las empresas a validar, caracterizar y demostrar al cliente final las prestaciones de diferentes soluciones y desarrollos basados en inteligencia artificial para aplicaciones en entornos de fabricación.
NUESTROS SERVICIOS PERMITEN LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS PRODUCTIVOS Y LA REDUCCIÓN DE ERRORES EN FÁBRICA MEDIANTE SISTEMAS INTELIGENTES
Los servicios se basan en la utilización de unos equipamientos físicos, de software y de knowhow existentes en lo que se ha constituido como TEF (Test and Experimentation Facilities) a modo de laboratorio descentralizado en ITA y se articulan en torno a cuatro grandes áreas de actividad:
Estas capacidades e infraestructuras se han impulsado en el marco del proyecto europeo AiMatters que busca aumentar la resiliencia y la flexibilidad del sector manufacturero europeo mediante el despliegue de los últimos avances en inteligencia artificial, robótica y sistemas inteligentes autónomos para la producción flexible. Para ello, ha apoyado la generación de estos TEF que funcionan en forma de red descentralizada en diferentes países europeos.
Evaluación de los algoritmos de detección de anomalías y predictivos del cliente frente a diferentes casos de uso. Análisis del rendimiento. Propuesta y evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas para maximizar las capacidades y el desempeño de la solución propuesta en los casos de uso objetivo.
Evaluación de las soluciones del cliente basadas en algoritmos de visión artificial y percepción para la identificación automática en procesos industriales, aplicadas a distintos casos de uso. Incluye aquellos que permiten el procesamiento avanzado de datos provenientes de fuentes heterogéneas.
Este servicio ofrece pruebas y mediciones para evaluar el rendimiento de sistemas de visión artificial y percepción utilizados para la identificación automática en procesos industriales. Se definirán indicadores de rendimiento y se realizarán baterías de pruebas para evaluar el comportamiento de los sistemas frente a dichos indicadores.
Caracterización del rendimiento del sistema de control del cobot mediante baterías de pruebas y mediciones para evaluar la precisión de las trayectorias y la evitación de colisiones frente a indicadores objetivos predefinidos. El resultado será un informe técnico que describa las pruebas realizadas y los resultados obtenidos.
Evaluación del rendimiento de distintos algoritmos avanzados para el reconocimiento de objetos. El resultado será un informe técnico que describa los resultados de los algoritmos basados en un conjunto de indicadores predefinidos para evaluar su rendimiento.
Evaluación de las tecnologías del cliente para el reconocimiento del entorno e identificación de objetos en procesos robóticos frente a distintos casos de uso. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas para maximizar las capacidades y el rendimiento de la solución propuesta en casos de uso objetivos.
El servicio parte de una pieza de materiales compuestos diseñada por la empresa cliente y evalúa su idoneidad para ser fabricada mediante un proceso automatizado asistido por robot, como la colocación automática de fibras (AFP). El servicio incluye la verificación geométrica en relación con las limitaciones de curvatura, el cálculo de la planificación de trayectorias y una prueba final de fabricación mediante AFP.
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Evaluación del rendimiento de algoritmos de control avanzados aplicados a procesos AFP. El resultado del servicio consistirá en un informe técnico que describa los problemas encontrados durante el ensayo de fabricación con la estrategia de trayectoria proporcionada, así como la pieza final obtenida. Además, se contempla la generación de datasets orientados a la evaluación de algoritmos de inspección de calidad en procesos AFP.
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Caracterización de sistemas de control y control de calidad (basados en IA) mediante simulación basada en principios físicos (PBS) de procesos físico-químicos (procesos de transformación de materiales y su entorno). Generación de conocimiento del dominio y conjuntos de datos sintéticos de procesos.
Caracterización de sistemas de control y control de calidad (basados en IA) utilizando gemelos digitales basados en principios físicos en tiempo real (PBDT) de procesos fisicoquímicos (procesos de transformación de materiales y su entorno). Fábrica virtual y generación de conjuntos de datos sintéticos de procesos.
Evaluación del rendimiento de distintos algoritmos avanzados de navegación autónoma mediante baterías de pruebas y mediciones que permiten analizar su comportamiento frente a indicadores objetivos predefinidos.
Evaluación de las estrategias de navegación autónoma del cliente frente a distintos casos de uso. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas para maximizar las capacidades y el desempeño de la solución propuesta en casos de uso objetivos.
La inteligencia artificial permite anticipar fallos en sistemas eléctricos analizando datos en tiempo real e históricos, mejorando el mantenimiento y la fiabilidad. Este servicio valida los algoritmos mediante gemelos digitales, simulación avanzada y pruebas con prototipos reales.
Evaluación de distintas estrategias de control y algoritmos aplicados a redes eléctricas inteligentes, sistemas de almacenamiento de energía, sistemas eléctricos, motores y convertidores de potencia. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas.
La evaluación en tiempo real de algoritmos avanzados es clave para el desarrollo y control de redes inteligentes, almacenamiento híbrido, sistemas eléctricos, motores y convertidores. Esta actividad analiza su estabilidad y rendimiento de forma integral.
Evaluación del rendimiento, la calidad y la precisión de los resultados ofrecidos por distintos algoritmos avanzados para aplicaciones específicas en procesos operativos industriales (manufactura, almacenes, logística), utilizando datos sintéticos generados por gemelos digitales basados en los datos del proceso en estudio.
Evaluación de los algoritmos avanzados del cliente aplicados a procesos operativos (manufactura, almacenes, logística) y previsión de la demanda frente a distintos casos de uso. Análisis del rendimiento y propuesta con evaluación inicial de soluciones alternativas, complementarias o mejoradas.
AI-MATTERS es una red compuesta por siete nodos y un satélite que tiene como objetivo aumentar la resiliencia y la flexibilidad del sector manufacturero europeo mediante el despliegue de los últimos avances en inteligencia artificial y robótica, así como de sistemas inteligentes y autónomos para una producción flexible.
Más info: https://ai-matters.eu.
