Introduce tu búsqueda a continuación y presiona el botón para obtener resultados.
TITAN: Trusted envIronments for confidenTiAl computiNg and secure data sharing
Programa: HORIZONTE EUROPA UE
Referencia: 101129822
Fecha RESOLUCION: 23/10/2023
Fecha de ejecución: 01/02/2024-31/01/2027
El proyecto TITAN tiene como objetivo avanzar en el intercambio seguro de datos mediante una plataforma modular basada en Computación Confidencial y Entornos de Ejecución Confiables (TEEs). Está orientado al procesamiento de datos sensibles en ámbitos como la sanidad y la administración pública, garantizando la interoperabilidad con los estándares de EOSC.
TITAN aborda los desafíos legales, éticos y técnicos del intercambio de datos transfronterizo mediante la integración de control de acceso basado en blockchain, anonimización de datos mediante GANs y marcos federados de calidad de datos.
La plataforma permite la colaboración segura en inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) a través de aprendizaje federado y computación multipartita confidencial, aprovechando los TEEs para entrenar modelos preservando la privacidad. Además, TITAN desarrolla herramientas para la gestión del ciclo de vida, atestación remota y soporte confidencial para GPU, lo que permite análisis seguros en la nube.
La gestión de la confianza sigue una arquitectura de Zero Trust, utilizando Credenciales Verificables, Identificadores Descentralizados (DIDs) y Tecnologías de Registro Distribuido (DLTs) para la gestión de identidad y control de acceso. Los contratos inteligentes ejecutados dentro de TEEs mejoran la privacidad y el cumplimiento de normativas como el RGPD.
TITAN también promueve auditorías que preservan la privacidad mediante blockchain Hyperledger y respalda la interoperabilidad semántica para la búsqueda y el intercambio federado de datos. El proyecto combina técnicas criptográficas de vanguardia, infraestructura segura y análisis de políticas para permitir una colaboración de datos legal, escalable y confiable entre instituciones y fronteras.
En el proyecto, de 36 meses de duración, ITA colabora con SARGA y la Región de Veneto (Italia) en la compartición de datos de origen público para la creación de modelos basados en ML reduciendo el riesgo de compartirlos. Más en concreto, este caso de uso pretende utilizar Federated Learning (FL) para la creación y mejora de modelos de predicción de fenología y riesgo de plagas en viñedo. En la implementación del caso de uso se aprovecharán las capacidades del FL para, a partir de modelos globales, entrenar modelos locales que mejoren el rendimiento de los primeros y, que si el acuerdo entre las partes así lo requieren, las mejoras locales puedan ser incorporadas en los modelos globales.
PRESUPUESTO TOTAL PROYECTO: 4.999.200,97 €
PRESUPUESTO TOTAL ITA: 173.000 €
SUBVENCION TOTAL PROYECTO: 4.999.200,97 €
FINANCIACION TOTAL ITA: 173.000 €
“Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Research Executive Agency (REA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.”
“The project No 101129822 is funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Research Executive Agency (REA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.”
El proyecto TITAN cuya referencia es 101129822 ha sido cofinanciado en un 100 % por la UE – Horizonte Europa
