El ITA presenta sus resultados del proyecto DAT4.ZERO en la 8ª Conferencia Internacional de Ingeniería Frente al Fallo (ICEAF)
El Instituto Tecnológico de Aragón ITA asistió en Grecia la 8ª Conferencia Internacional de Ingeniería Frente al Fallo (ICEAF), en la que Sergio Noriega, del equipo de Simulación y Control, presentó los resultados del proyecto DAT4.ZERO que terminó en 2024.
En concreto, dio a conocer los algoritmos predictivos de fallos de redondez en superficies de rodamientos durante las etapas de mecanizado.
El proyecto europeo DAT4.ZERO (Data Reliability and Digitally‑enhanced Quality Management for Zero Defect Manufacturing) tuvo como objetivo desarrollar una plataforma digital de gestión de calidad (DQM) mejorada con inteligencia artificial (IA), sensorización avanzada y sistemas ciberfísicos para lograr la fabricación sin defectos (ZDM).
Esta plataforma permitió el análisis en tiempo real de datos de procesos industriales, garantizando su calidad y facilitando una toma de decisiones inteligente para reconfigurar y optimizar las líneas de producción.
El sistema incluía una red de sensores inteligentes, validación de datos, modelado digital y control de procesos en tiempo real, todo integrado en un entorno conectado y adaptable.
El equipo de Mecatrónica del ITA ha desarrollado sistemas para la predicción de fallos y defectos en entornos de fabricación industriales basadas en la adquisición, análisis e interpretación de los datos.
Esto consiste en el desarrollo de algoritmos predictivos para detectar defectos de redondez y quemaduras en la superficie de los rodamientos durante su producción en la fábrica.
Estos sistemas involucran la recopilación de datos de vibración y temperatura, seguido de un análisis y procesamiento que ofrece como resultado la probabilidad de que ocurra un defecto en las piezas siguientes.
En este proyecto han participado nuestros compañeros José Manuel Rodríguez Fortún, Luis Monzón, David Abadía, Sergio Noriega, David Escuín y Ricardo Salillas.
This project is the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation programme under Grant Agreement No. 958357 (InterQ), and Grant Agreement No. 958363 (DAT4.Zero).
ITA - Instituto Tecnológico de Aragón
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